De technische kant van GEO: structured data, crawlbaarheid, robots.txt, entiteiten en de Knowledge Graph. Alles wat ervoor zorgt dat AI-modellen je content überhaupt kunnen vinden en correct kunnen interpreteren.
GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended: welke AI-crawlers moet je toelaten en welke kun je blokkeren? Een praktische gids over robots.txt, het verschil tussen training- en zoek-crawlers, en waarom llms.txt geen wondermiddel is.
AI-modellen denken niet in zoekwoorden maar in entiteiten: personen, organisaties, concepten en hun onderlinge relaties. Wie zijn merk als heldere entiteit vestigt in de Knowledge Graph, wordt vaker herkend en geciteerd. Zo pak je dat aan.
Het voorstel voor een llms.txt-bestand ging in 2025 viraal als dé GEO-hack. Maar werkt het ook? We leggen uit wat llms.txt is, wat de grote platforms ervan vinden, en wanneer het wél en niet zin heeft.
Waarom Schema.org markup het verschil maakt tussen onzichtbaar zijn en geciteerd worden door ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews. Een technische deep-dive met praktische voorbeelden.